在医疗领域，准确理解药物说明书对于患者安全用药至关重要，传统的药物说明书多为长篇大印文字，不仅难以理解，还可能因语言障碍导致误用，自然语言处理（NLP）技术，作为人工智能的一个分支，正逐渐展现出其在药物说明书解读中的巨大潜力。
NLP技术能够通过分析、理解、提取和推理自然语言文本中的关键信息，将复杂的药物说明转化为结构化、易于理解的数据，通过NLP技术，可以自动识别药物名称、剂量、用法、禁忌症及不良反应等关键信息，为患者提供清晰、准确的用药指导，NLP还能分析药物说明书的语言风格和表达方式，优化说明书的可读性，使其更符合不同文化背景和语言水平患者的需求。
NLP在药物说明书解读中也面临挑战，如何处理药物说明中的专业术语和复杂句式，以及如何确保NLP系统在解读过程中的准确性和可靠性等问题仍需解决，随着NLP技术的不断进步和优化，其在药物说明书解读中的应用将更加广泛和深入，为医疗安全和患者福祉带来新的机遇。
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自然语言处理技术为药物说明书解读带来高效与精准的潜力，但需克服语义复杂、专业术语识别等挑战。
自然语言处理技术为药物说明书解读带来高效与精准的潜力，但需克服语义复杂、专业术语多等挑战。
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