在医疗领域，大数据的广泛应用为医院药剂师带来了前所未有的机遇与挑战，面对海量、复杂、动态的医疗数据，如何精准预测患者的用药需求成为了一个亟待解决的问题。
回答：
在大数据时代，通过分析患者的历史用药记录、疾病诊断、生活习惯、遗传信息等多维度数据，我们可以构建复杂的预测模型，以实现患者用药需求的精准预测，利用机器学习算法对大量病历数据进行训练，可以识别出特定疾病或症状下最有效的药物组合及剂量，通过实时监测患者的生理指标和药物反应，可以及时调整用药方案，确保治疗效果和安全性。
要实现这一目标，还需克服数据隐私保护、数据质量、算法透明度等挑战，医院应加强与信息技术、数据科学等领域的合作，共同构建安全、可靠、高效的大数据平台，药剂师应不断提升自身专业素养，掌握大数据分析技能，以更好地服务于患者，实现个性化、精准化的药物治疗。
大数据为医院药剂师提供了前所未有的工具和资源，但只有通过跨学科合作和持续创新，才能充分发挥其潜力，为患者带来更优质的医疗服务。
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